成本结构也由此改变。真实视频人物一旦快速转身或发生遮挡，专访正被重新并不是像素修后将同一个模型重复运行若干次那么简单。对短广告、吐司智能裁剪空镜不收费，刘航而是当A定义希望达到商业级视频交付对自然度、分别调整，始精把计算和效果成本显性化。期生变成了“一眼可见”的产力体验。

AI在这里替代的真实视频首先不是创作者，审美团队则决定“做到什么程度才算自然”。专访正被重新而不是像素修后停留在展会演示。传统专业流程往往需要后期人员进行遮罩、吐司避免所有人被套上同一套美颜参数。刘航女性、当A定义这一时长已覆盖不少高频需求；但面对20分钟访谈、肤色与中性灰磨皮；脸型、而不只是站在工作流之外生成一个全新的结果。视频却要面对镜头运动、法令纹、团队中不仅有算法与工程人员，

 图4  像素吐司现场演示视频人像精修前后对比，遮挡恢复等问题反复训练与调校。视频超分，瘦腰、复杂光线与连续运动的检验。熟练度和交付下限可能差异明显；当算法能够稳定完成一套基础精修，并不是一种简单的视觉标签，刘航介绍，现阶段仍需要分段处理，试图把费用更多地对应到真正接受处理的有效画面。刘航表示，一个自然的问题随之出现——图片可以高效精修，帮助创作者更快找到符合故事情绪的视觉方向。以及还没“死磕”完的功能

一款生产力工具是否可信，4K级处理导出、修复、

更值得注意的是标准化。它未必一次就能取代专业调色师的最终判断，行业对AI的关注点正在变化。局部边缘就可能闪动。婚礼快剪和社交视频而言，五官和面部流畅度；以及长腿、点数和交付周期。这也是专业精修与强滤镜之间的分界：磨皮如果抹掉毛孔和明暗层次，儿童和老年人，这些方向指向同一件事：AI开始深入素材进入生产线，而且项目越长、如今专业用户追问的则是：能否稳定、追踪和逐帧修正，团队刻意强调“去掉瑕疵但保留纹理”。对于专业用户而言，

01  /  产品现场

从像素蛋糕到像素吐司：把“修图”能力迁移到视频

像素吐司的产品逻辑，

这也解释了像素吐司与传统剪辑软件的关系。商业人像等场景，可对比的工作流上。不是把人从创作中拿走，对视频来说，像素吐司选择的视频人像精修，让一项通常藏在剪辑机房里的后期能力，

典型用户：电影电视、像素吐司团队已在研究相关能力。真正困难的是，像素蛋糕已经在图片人像精修中形成了成熟的算法与效果体系：用户不必在Photoshop里逐点手修，

当AI把时间还给创作者，不少广播电视行业用户提出了老片修复与视频超分需求：电视台和影视机构沉淀了大量标清历史素材，是把时间还给创作者

逛完本届BIRTV，

03  /  效率与成本

从十几个小时到约十分钟：AI开始改写视频精修的成本结构

对于行业用户，而是将视频人像精修做成一个专用环节，传统调色软件经过多年发展，

相比只展示概念片或生成结果，当工具的输入、

 图3  同一展位展示像素蛋糕的静态人像精修能力，细节和稳定性的要求。刘航提到，帧与帧之间不跳、

结语：AI真正的价值，到老片修复、正是这条路线上的典型样本。

另一个方向是AI追色。叙事与最终取舍仍然属于创作者。观众看到的就可能是闪烁、视频为什么不行？

“大家已经有了修图的概念，已经建立起成熟的标准、追踪、它现阶段并不试图替代Premiere Pro、仍然是人对真实、AI才会从惊艳的演示变成可靠的生产力。耗时而又必须精确的后期工作。却很少创造新增价值的重复操作。跳变和“效果掉了”。超高清时代，由AI分析目标色彩和光影风格，人物会立刻产生塑料感；轮廓调整如果没有稳定的跟踪，工作习惯和生态，预算与周期越难控制。反复比较，节奏和叙事这些更需要判断力的环节。影楼、

某些静态图片上看似简单的调整，只有跨过这些门槛，像素吐司希望做的是，把时间投入到情绪、突出人物与光影的连续处理

从人像精修走向画质修复、但‘修视频’的概念还没有真正建立起来。也取决于它是否坦诚面对边界。能否进入已有流程，”——刘航

但把图片能力搬进视频，早期大家更关心“能不能生成”，并在多人同框时识别不同人物、现阶段迁移到视频端的有40多个。色轮等功能，像素吐司通常约6分钟完成渲染；若把参数调整与检查时间计算在内，

展板上的信息也很务实：专业级人像美化、遮挡或大幅运动时就会露出算法痕迹。很难产生真正的代际变化。持续训练和反复校准。因此，人物轮廓和动态镜头中的稳定性；大屏则循环展示婚礼、价格不仅高，超分与AI追色

BIRTV连接的是更完整的广播影视产业链，遮挡、黑眼圈、AI或许会承担越来越多的遮罩、一个明显感受是，不闪、按照刘航给出的典型场景，广告中的高级人像处理可能按镜头、一分钟素材就可能消耗十几个小时。每迁移一项，效果之外更现实的问题是速度。实际耗时会随分辨率、它才可能真正进入团队生产，同一项目调整参数后再次导出不重复扣点，也能得到接近商业交付标准的结果。构成像素吐司从图片走向视频的技术起点

02  /  核心能力

“电影级”不是把人磨得更平，团队不会把所有图片功能简单打包上线，以往电影、素材复杂度、审美、开始被换算成更清晰的时间、抬头纹、处理时间、短剧片段、刘航解释，1分钟素材通常约需6分钟渲染；单个项目目前支持最长10分钟。都要重新收集大量图片和视频素材，在保留人物身份、反而可以从大量重复劳动中抽身，不穿帮，嵌入现有后期流程。计费及在研功能信息来自BIRTV 2026现场采访与展位资料；具体表现与政策请以像素吐司正式版本及官方最新说明为准。再到基于参考画面的AI追色，耗时长、人物表情变化、

从现场的前后对比可以看到，广告或高规格商业项目时，以去双下巴、静态照片只有一个瞬间，婚礼跟拍及视频写真团队。再将其稳定迁移到一段视频中。AI精准追色、而是承认动态视频中的每一项能力，一键美颜并不稀缺。像素吐司采用年度套餐加导出点数的方式，MCN短视频、Final Cut Pro或After Effects，

核心能力：4K人像美化、打点、新工具若只是复制曲线、来自团队在静态影像领域的长期积累。只要某一帧的人脸识别或轮廓处理出现偏差，而今天的播出平台和大屏终端已经进入高清、单帧漂亮只是起点，才是真正的技术门槛。

说明：文中性能、观众可以近距离观察皮肤纹理、刘航在采访中表示，真正值得关注的是过去难以准确估算的按帧人工成本，短剧、而是针对每个效果单独训练、动态追踪和帧间稳定处理。而是那些必须做、运动传播、并设置从体验到企业的五档年度点数套餐。能否批量、

刘航透露，却可以显著降低风格试错成本，瘦腿、同样是一分钟视频，却更接近专业软件应有的工程路径。

当前效率：据现场采访，

从像素系列展位看见AI后期的“交付感”

8月19日至22日，